發布時間:2021-12-13
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自2020年初起,新型冠狀病毒COVID-19在世界各地引發持續性的肺炎流行,造成數以億計感染,逾百萬死亡,并且還有繼續蔓延之勢。我國自非典開始,逐步建成一套傳染病預警系統,在抵御甲型H1N1流感(2009年)、甲型H5N1流感(2015、2016及2019年)以及本次新冠疫情中都發揮了重要作用。然而,現行體系仍然存在不足,在研判速度以及追根溯源方面仍有待提高。為了進一步提升早期流行病預警能力,中華預防醫學會牽頭、中國疾病預防與控制中心以及因何科技深度合作,共同設立研究課題:早期傳染病的發現與傳播路徑的分析。
在本課題中,因何科技承擔傳染癥候群發現以及傳播路徑推演算法的研發任務,并于2020年底成功交付了算法原型。該方法通過授權的人群時空信息結合醫療系統中記錄的對應癥狀信息進行統計分析,實時監控并對可能發展、遷移的癥候群進行預警,從而縮短流行病的發現時間。
該方法通過對流行病學模型的模擬計算,結合人群時空關聯記錄,分析傳染病最可能的傳播路徑,以降低疾病溯源方面的難度,提高響應效率,最大程度地控制潛在疫情。
目前,該方案仍在進一步的論證中。